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Arxiv网络科学论文摘要6篇(2021-01-25)

更新时间  2021-11-06 09:14 阅读
本文摘要:优化网络对齐方式以提高匹配的邻域一致性;迭代的n人公共物品博弈的友好竞争解决方案;Deepfake和2020年美国大选:(没有)发生什么;聚变能源的潜在早期市场;超级流传者脱离,超级流传发生:感染性异质性和封锁对群体免疫的影响;如那边理假新闻:可视化虚假信息;优化网络对齐方式以提高匹配的邻域一致性原文标题: Refining Network Alignment to Improve Matched Neighborhood Consistency地址: http://arx

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优化网络对齐方式以提高匹配的邻域一致性;迭代的n人公共物品博弈的友好竞争解决方案;Deepfake和2020年美国大选:(没有)发生什么;聚变能源的潜在早期市场;超级流传者脱离,超级流传发生:感染性异质性和封锁对群体免疫的影响;如那边理假新闻:可视化虚假信息;优化网络对齐方式以提高匹配的邻域一致性原文标题: Refining Network Alignment to Improve Matched Neighborhood Consistency地址: http://arxiv.org/abs/2101.08808作者: Mark Heimann, Xiyuan Chen, Fatemeh Vahedian, Danai Koutra摘要: 网络对齐,或在差别图中的节点之间寻找有意义的节点对应关系的任务,是具有许多科学和工业应用的重要图挖掘任务。网络对齐的一个重要原则是匹配邻域一致性(MNC):在一个图中靠近的节点应该与在另一个图中靠近的节点匹配。我们从理论上证明晰MNC与瞄准精度之间的密切关系。由于许多现有的网络对齐方法都难以在难题的情况下保持拓扑一致性,因此我们展示了如何通过革新其MNC来完善其解决方案。

我们的革新方法RefiNA易于实现,允许可扩展的稀疏近似,而且可以事后与任何网络对齐方法配对。大量实验讲明,RefiNA可以将多种无监视网络对齐方法的准确性提高多达90%,从而使其具有足够的鲁棒性,可以对齐拓扑比以前事情中所思量的多5倍的图。迭代的n人公共物品博弈的友好竞争解决方案原文标题: Friendly-rivalry solution to the iterated n-person public-goods game地址: http://arxiv.org/abs/2008.00243作者: Yohsuke Murase, Seung Ki Baek摘要: 重复的互动促进了理性个体之间在未来的阴影下的互助,可是当涉及大量容易堕落的个体时,很难保持互助。建设互助纳什平衡的一种方法是找到一种“友好竞争”计谋,该计谋旨在充实互助,但决不允许互助者过上更好的生活。

最近的研究讲明,对于存在错误的迭代囚徒逆境,可以设计以下五个规则来设计一个友好的对手:如果每小我私家都做到了,则举行互助,接受对自己错误的处罚,对叛逃举行处罚,如果发现违规行为,则恢复互助时机和其他所有情况下的缺陷。在这项事情中,我们通过归纳这五个规则,为迭代的 n 人公共物品博弈构建了一种友好的竞争计谋。最终的计谋将参考之前的 m = 2n-1 轮次做出决议。

从某种意义上说,没有突变计谋在该种群中比中立突变体具有更高的牢固机率,因此, n = 2 的友好竞争计谋固有地具有演化鲁棒性。我们的演化模拟确实显示了在 n = 2 和 3 的广泛情况条件下,所提出计谋的精彩性能。

Deepfake和2020年美国大选:(没有)发生什么原文标题: Deepfakes and the 2020 US elections: what (did not) happen地址: http://arxiv.org/abs/2101.09092作者: João Paulo Meneses摘要: 对于2016年美国大选期间被见告的虚假信息量感应震惊,学者,政治和记者预测,最糟糕的赝品将于2018年开始浮出水面。究竟,人们认为2020年美国大选最宁静在美国历史上。本文寻求一个显着矛盾的解释:我们认为,正是差别类型的警告和恐惧的乘以和共轭缔造了阻止恶意的政治赝品影响2020年美国大选的条件。

从这些警告中,我们确定了四个因素(社会网络的努力作用,新执法,获取人工智能的难题以及对社会的更好明白)。可是,只管该公式在美国2020年已被证明是有效的,但假设它可以在其他政治情况中重复使用是不正确的。

聚变能源的潜在早期市场原文标题: Potential Early Markets for Fusion Energy地址: http://arxiv.org/abs/2101.09150作者: Malcolm C. Handley, Daniel Slesinski, Scott C. Hsu摘要: 我们基于对许多相关的最新研究和陈诉的分析和综合,确定了聚变能源的潜在早期市场及其预计的成本目的。由于私人聚变公司盼望在2040年之前开始商业部署,因此我们思量了2035年的潜在聚变市场,包罗电力,工艺加热和氢气生产。

我们以种种方式思量“一切照旧”和高可再生能源渗透率情景,以及最高100 / tCO _2 的碳订价。主要发现是,聚变技术开发商应首先关注高价的全球电力市场,并包罗集成式蓄热器,以实现收入最大化并在可再生能源普及率较高的市场中竞争。工艺热和氢气的生产将是早期聚变的艰难市场,但可能会随着聚变的生长以及聚变的平均电力成本低于50美元/兆瓦时_mathrm e 而向聚变开放。

最后,我们讨论了融合工厂通过热电联产(例如,脱盐,直接空气收集或区域供热)增加收入并降低资本成本(例如,通过最大水平地淘汰建设时间和利息或通过革新燃煤电厂)的潜在方法。超级流传者脱离,超级流传发生:感染性异质性和封锁对群体免疫的影响原文标题: Super-Spreaders Out, Super-Spreading In: The Effects of Infectiousness Heterogeneity and Lockdowns on Herd Immunity地址: http://arxiv.org/abs/2101.09188作者: Jhonatan Tavori, Hanoch Levy摘要: 最近,[8]提出感染病个体间感染性(和易感性)的异质性在影响牛群免疫阈值(HIT)中起着重要作用。这种异质性已在COVID-19中视察到,并被认为是过分疏散(或“超扩散”)。

[8]的模型讲明,超级流传者对有效繁殖因子R做出了重要孝敬,而且他们很可能在此历程的早期受到熏染和免疫。因此,在R_0 = 3(归因于COVID-19)下,牛群免疫阈值(HIT)低至5%,而传统模型则为67%[1,2,4,10]。

这项事情是对[8]的后续研究,并提出感染性(易感性)的异质性具有两个“面”,其混淆会严重影响HIT:(1)小我私家特质和(2)基于事件的感染性(易感性)。前者是特定个体(超级流传者)的小我私家特征,一旦这些个体具有免疫力便被破除(如[8])。

后者是基于事件的(例如,文化超级流传事件),而且纵然在超级流传者免疫之后,在整个历程中仍然有效。我们扩展[8]的模型以说明这两个因素,对其举行分析并得出结论,HIT对(1)和(2)之间的混淆很是敏感,在R_0 = 3的情况下,HIT可以在5%和67之间变化%。来自COVID-19的开端数据讲明,未到达5%的畜群免疫力。我们着眼于运营方面,并分析锁定计谋对疾病流传的影响。

我们发现畜群免疫力(和HIT)对锁定类型很是敏感。虽然某些封锁会努力影响疾病的封锁并提高牛群免疫力,但其他一些则会发生倒霉影响并降低牛群免疫力。如那边理假新闻:可视化虚假信息原文标题: How to Deal with Fake News: Visualizing Disinformation地址: http://arxiv.org/abs/2101.09251作者: F. Espinoza (1) Department of Physics, Astronomy, Hofstra University, Hempstead, NY. USA. (2) Department of Chemistry, Physics-Adolescence Education, SUNY Old Westbury, Old Westbury, NY. USA摘要: 所谓的假新闻所体现出的当前民众对处置惩罚虚假信息的焦虑感,是由对某些群体的阴谋信念引发的对最近事件的反映所敏锐地展现出来的。

提出了一种处置惩罚虚假信息的模型。它基于对虚假信息与颠簸现象类似行为的演示。有两个尺度组成了反抗信息失真的有害影响的基础:使用基于怀疑主义的折射介质作为默认模式,以及使用极化作为过滤器机制来基于证据分析其优劣。批判性思维获得了增强,因为第一种解决了确认偏差的有害影响,第二种趋向于归因的趋势,这两种行为都破坏了我们理性思考和接纳行动的努力。

这种计谋的利益包罗将虚假信息作为独立存在的现象举行认知的重新表述,当它被视为由团体或小我私家拥有时,消除了它的负面寄义。声明:Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有,机械翻译后由本人举行校正整理,未经同意请勿随意转载。本系列在民众号“网络科学研究速递”(netsci)和小我私家博客举行同步更新。


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